더 나은 의사결정

Konan Analytics

AI & 빅데이터 솔루션

비디오

더 나은 의사결정을 위해 Konan Analytics를 활용하고 있는 사례들을 소개합니다.

AI와 함께 더 나은 의사결정

Konan Analytics

Konan Technology

특장점

AI 기반 정형·비정형

빅데이터 분석엔진

1

In-memory 방식으로 처리 불가능한 초대용량 데이터 분석 

2

딥러닝 기반 한국어 언어모델(KorBert)을 탑재하여 기계독해, 문장유사도추론 등 심층 텍스트분석 지원

3
GUI 기반 분석스튜디오로 탐색적 자료분석(EDA) 지원 
4
사전훈련된 AI학습모델들을 분석엔진에 탑재하여 데이터분석 시간 절감

주요기능

한눈에 보는

Konan Analytics 5 기능

대표사례 1

라이브방송 실시간 심의

  • G사 라이브방송 중 방송심의 위반멘트 탐지
  • 챗봇으로 모니터링담당자에게 실시간 알림
  • 방송 중간에도 즉시 정정 방송 실시 대응
  • 방통위 제재 건수 감소 효과 거둠

대표사례 2

스마트팩토리 장애 예측

  • 발전소 주요 시설 및 핵심 장비에 대한 기술 보고서, 유지보수 결과서, 정기점검 결과서 및 매뉴얼 등을 분석하여 장애 예측
  • “긴급 정밀조사 및 부품 교체 지시” 등 효율적 대처 효과 거둠

대표사례 3

공무원 교육 분야 최초 AI추천

  • 약 100만개 학습콘텐츠를 170개 분류체계로 자동분류
  • 학습자별 특성데이터를 분석하여 맞춤 학습콘텐츠 추천
  • 학습과 직무 연결성 강화되어 ‘직무역량 강화’ 효과
  • 범부처 적극행정 우수사례로 선정

적용가능 분야

산업구분
지능형 빅데이터 분석
활용 예시

공공

민원 정보 분석 시스템

  • 국토교통부 민원정보에 대해 토픽맵, 이슈어/연관어 분석 제공
  • 발생 민원에 대한 신속한 대응 체계 구축
  • 정책수립에 기초자료로 활용

지능형 연구 인프라 네트워크

  • 국가에서 시행한 연구사업들의 연구장비, 연구자, 연구과제에 대한 연결망 분석

금융

은행 빅 데이터 분석시스템

  • 대용량의 은행 내부데이터(CRM 상담, 고객상담 등) 대상으로 고객 프로파일링(패턴분석) 구축
  • 맞춤형 상품, 서비스 제안 및 고객 불만관리, 기업정보 분석, 마케팅 등에 활용
  • 지점 매출 증대 기여

제조

백색가전 불량 분석

  • 제조 불량, AS에 대한 비정형 보고서로부터 불량의 원인, 증상 및 수리 내역을 분석하여 시각화 제공
  • 제조 불량률을 떨어뜨려 생산량 증대에 기여

의료

방사선 치료 부작용 예측 시스템

  • 방사선 치료 부작용 관련 논문을 분석하여 부작용 등급 예측 모델 구현
  • 업무 피로도 감소 및 의료질 향상에 기여

쇼핑몰

상품 카테고리 분류

  • 온라인 쇼핑몰의 상품 데이터의 자동 카테고리 분류하여 업무 효율화 증대

유통

전화상담 분석

  • 전화상담 데이터로부터 유형 분류, 제품명, 문의(증상), 응답(조치, 방문)에 대한 요약 결과 제공 (패턴 분석)
  • 상담결과 작성시 기초자료로 활용되어 작성 기간 단축 → 고객 대기 시간 감소로 고객만족도 상승

고객게시판 분석

  • 기간 별, 지점 별, 카테고리 별 주요 이슈 제공
  • 발생 민원에 대한 신속한 확인 및 대응체계 구축
  • 지점 평가의 기초자료로 활용

FAQ

코난 애널리틱스 도입 전 궁금증은 FAQ를 통해 확인하세요.

자주 묻는 질문

네, 분석 가능합니다. 코난 애널리틱스는 인공지능, 기계학습, 통계학 등의 기술을 바탕으로 업무문서, 상담기록과 같은 텍스트 형태의 비정형 데이터로부터 인사이트를 얻게 해주는 빅데이터 분석솔루션입니다.

텍스트 뿐만 아니라 이미지 내 텍스트를 분석하고 싶으실 경우는 OCR 기술을 연계해서 먼저 텍스트를 추출한 후에 인식된 텍스트 데이터를 분석하는 방법으로 처리 가능합니다.

네, 분석 스튜디오를 통해 보고서 생성이 가능합니다.

분석스튜디오에 포함된 시각화 도구를 활용하시면 데이터 분석 결과를 덴드로그램, 네트워크맵, 히트맵 등 다양한 그래프로 가시화하여 직관적인 보고서를 생성할 수 있습니다.

네, 추천 가능합니다. 고객의 구매이력 및 활동데이터를 기반으로 적합한 상품을 추천해 드립니다. 이 과정에서 협업 필터링, 연관성 분석, 세그멘테이션 분석 등 다양한 추천기술을 활용하고 있습니다.

협업 필터링은 사용자들 간의 유사한 구매패턴을 바탕으로 추천을 제공하며, 연관성 분석은 한 상품을 구매한 고객이 다른 상품도 구매할 가능성을 평가하여 추천합니다. 마지막으로 세그멘테이션 분석은 고객의 특성에 따라 그룹을 나누고, 각 그룹별로 최적의 상품을 추천합니다.

필요시간은 데이터량과 요구범위에 따라 달라집니다.

영업대표와 상담을 통해서 요구사항을 더 구체화한 후에 정확한 답변을 드릴 수 있습니다. 대표전화나 대표메일로 상담신청을 하시면 친절하게 맞춤상담해 드리겠습니다.

데이터 분석솔루션은 데이터가 생산되고 축적되는 산업현장이나 공공기관의 다양한 업무분야에 적용할 수 있습니다. 사례를 몇 가지 들어 보자면, 서비스업에서는 고객 불만 사항 분석에 활용 가능 하고, 행정기관에서는 정책 평가에 적용할 수 있고, 교육 분야에서는 학습 효과 분석이나 교육 성과 평가에 도입할 수 있습니다.

네, 시연 가능합니다.

대표메일을 통해서 시연을 원한다고 신청하시면 담당 영업대표가 연락드리고 시연을 준비해 드립니다.

현재는 온프레미스(구축형)으로만 제공 가능합니다.

도입비용은 요구범위에 따라 달라집니다. 영업대표와 상담을 통해서 요구사항을 더 구체화한 후에 비용 견적이 가능합니다. 대표메일로 상담신청을 해주시면 담당 영업대표가 연락드리겠습니다. 참고로 분석대상 데이터가 200,000건인 경우 최소 4core의 서버에 코난 애널리틱스 1core 라이선스를 구매해야 합니다.

네, 유지보수 계약을 체결하시면 구축 후에도 지속적인 지원이 가능합니다. 당사는 아래 붙임 표와 같은 유지보수체계를 갖추고 총 19명으로 구성된 기술지원 전담 조직을 운영 중입니다.

‘코난 애널리틱스'를 설치하는데 필요한 하드웨어 요구사항은 다음과 같습니다.